科技创新：ChatGPT能帮助企业做创新吗？
最近笔者的朋友圈，被文娱和科创两大话题充分占领：随手一刷，朋友们不是在《狂飙》，就是在讨论ChatGPT。
各类天文地理情感商业的问题，从四面八方涌向聊天机器人ChatGPT；各种AI是否将替代部分产品、行业乃至人类的探讨，在媒体发酵，掀起一阵狂热之风。
截至2023年1月末，ChatGPT仅上线2个月累计月活用户突破1亿人次，成为了互联网发展史上增长最快的消费者应用，而之前这个记录的保持者是抖音APP（抖音从推出到累计月活用户量过亿，花了9个月的时间）。几年弹指间，抖音这一记录就被后浪ChatGPT拍在了沙滩上，不得不令人感叹科技发展速度之快。
其实，ChatGPT本身并非技术的颠覆式创新。在此之前，Transformer深度学习模型的提出、大规模参数模型的出现已有多年时间，在此期间技术不断进步，只是一直没有一个提供给普通大众测试（tiao xi）AI的窗口。直到2022年中旬火起来的Midjourney带动了AI生成图片的应用，再到2022年底一直持续到现在的ChatGPT热潮。窗口来了，身边所有的人也都开始关注科技了（bu shi）。
在C端，除了帮大学生写作业之外，排解广大网友生活中的疑难问题已经成为了ChatGPT的主要任务。
但是，若ChatGPT只是个C端用户用来偷懒聊天的工具，它其实并不会在短时间内有如此大的势能——让谷歌、百度等等大科技企业纷纷打起精神，开始更大力度地投入AI的研发，并且加快ChatGPT同类型产品的上市进度；同时让红杉、线性、GGV和包括璞跃中国在内的一众VC都开始关注AI方向的投资机会。
身在头部的科技创新平台，笔者也非常关注ChatGPT。但更多时候，我们的着眼点是：作为革命性的创新应用，ChatGPT是否能够对成熟龙头企业的业务赋能？如果能，它的赋能是将运用于哪些层面、进展到何种程度？
考虑到ChatGPT只是一个基于语言大模型应用，笔者认为，当前的ChatGPT对于企业来说，更多的应用也将集中在各类文版信息的处理上，不论是帮码农完成没写完的代码，还是变身客服回答客户咨询的有关公司产品的问题，都掉不出这个范畴。
关于这个问题，笔者也问了ChatGPT它该如何助力大企业创新，ChatGPT是这样回答的：
自然语言处理技术应用：ChatGPT可以应用于智能客服、智能问答等场景，提高客户服务效率和用户体验。
数据分析与预测：ChatGPT可以分析和处理大量的文本数据，对市场趋势、客户需求等进行预测和分析，为企业的决策提供数据支持。
自然语言生成：ChatGPT可以根据企业提供的文本数据生成相关的文本内容，例如文章、广告文案、产品描述等，提高企业的内容生产效率。
智能翻译服务：ChatGPT可以帮助企业实现多语言翻译服务，促进企业国际化进程。
个性化推荐服务：ChatGPT可以根据用户的历史行为和兴趣爱好等信息，推荐符合用户喜好的产品和服务，提高用户转化率和忠诚度。
这些是ChatGPT助力企业创新的一些常见方式，具体应用需要根据企业的具体需求和场景来选择。
关于这个话题的讨论，我们也来看看福布斯专栏作者、畅销书作者Bernard Marr在《What Does ChatGPT Really Mean For Businesses?》文章中，列举的ChatGPT可以赋能企业现有业务的方式：
编写研究报告
起草营销内容
头脑风暴和集思广益
编写计算机代码
实现销售过程的部分自动化
当客户购买产品时，提供后续服务
提供定制的指示
利用自动化简化和加强流程
翻译
简化员工入职流程
提高客户参与度，加强互动，从而提高忠诚度和保留率
ChatGPT在单独使用时，最大的作用是交流和撰写，但是这背后其实是强大的信息检索能力和文本理解能力。以这些能力为内核进行延展，例如ChatGPT如果能有机地和企业现有的数字化系统结合，加速和赋能已有业务，它才会实在地为企业带来效益。
简而言之，ChatGPT可以与企业现有的数字化工具做结合，达到增强功能。以下是一些设想举例：
// ChatGPT+RPA
RPA是指使用软件机器人执行之前由人类完成的重复性任务。RPA领域在ChatGPT概念火爆之前就已经广泛应用在电商、物流、财务、银行、金融领域，而聊天机器人与RPA的集成应用解决方案在几年前就已成熟应用。功能更加强大的ChatGPT将使得与RPA功能的结合变得更加实用。
《ChatGPT来袭，“新RPA”强势驱动财务数字化转型》
ChatGPT和RPA是一对配合默契的搭档。两者相结合起来的时候，ChatGPT可用作为“大脑”，利用分析能力为RPA机器人提供优秀的自然语言处理能力，从而使RPA更加高效聪明地完成自动化流程。（点击阅读相关文章：《ChatGPT来袭，“新RPA”强势驱动财务数字化转型》）
// ChatGPT+办公软件
相信大家都看到了微软最近和OpenAI的一系列合作。The Verge 的一份新报告称，微软正计划在 3 月的某个时候发布更多与人工智能相关的消息，将聊天机器人 ChatGPT 技术整合到 Word、PowerPoint 和 teams 等 Office 应用程序中，这将帮助用户更好的完成写作、图表等任务。这样的结合会极大的提升用户的办公效率。
下图展示了teams在集成ChatGPT之后自动生成会议纪要的功能——与之前利用语音识别技术生成逐字稿不同，ChatGPT将帮助用户总结、提炼，并且明确每个参会人的任务。（点击阅读相关文章：《消息称微软 3 月推出集成 ChatGPT 功能的 Office 应用程序》）
// ChatGPT+知识图谱
知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述各个事物的概念及其相互关系。 随着智能信息化的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、大数据分析与决策等领域。传统的知识图谱是结构化的，其对于时空、多模态、动态流程化，甚至个体化等方面的表达能力非常有限，而ChatGPT利用自然语言，可以接受各种data的输入，这就会使知识图谱的构建和使用门槛大大降低，激发更多的创新。
当然ChatGPT也有一些自身的问题，比如它擅长“一本正经地胡说”。因此企业在考虑用ChatGPT丰富知识图谱功能的同时，也需要把控内容可靠性。（点击阅读相关文章：《ChatGPT下的知识图谱审视：一次关于必然影响、未来方向的讨论实录与总结》）
总而言之：虽然ChatGPT确实是一个NLP领域颠覆式的创新，也刷新了人们被一些因现有人工智能产品的欠缺表现而建立起的负面刻板印象，但是现阶段，ChatGPT并不是一个工作能力全面手。
等C端用户对于ChatGPT的热情开始变得平淡后，市场会真正开始考虑到底要如何让ChatGPT释放价值。基于此，笔者建议大家思考：ChatGPT是否加速/简化已有工作流？使用了ChatGPT是否达到降本增效的结果？
乱花渐欲迷人眼。当我们看到科技的突破式发展真的即将到来，在井喷的新技术和新工具相继出现并而为之欢呼雀跃的时候，成熟大企业的眼中需要多一份审视，而创新和真正的价值，将诞于这份审视和思考中。
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2006年成立于硅谷的璞跃（Plug and Play）是全球科技创新平台引领者，曾先后成功早期投资孵化了Google、PayPal、Dropbox 等多家互联网行业科技巨头公司，业务涵盖：早期投资、企业创新服务、创新生态空间运营等。经过10余年的发展和超过20年的长期积累，目前在全球设立50多个创新生态空间和区域办公室；累计投资超过1600家初创企业，为超过17000家初创企业进行孵化加速，为超过500家全球领先大企业提供联合创新服务，年平均举行初创企业和大企业间的对接交流活动1000余场。
2015年，在中国双创浪潮下，璞跃入华，2016年“璞跃中国（Plug and Play China）”成立。
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